专题研究N:2025年融资区块链项目研究Nous Research

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专题研究N:2025年融资区块链项目研究Nous Research

按:融资的项目作一个专题研究:1、融资了,说明得到资本界看好,可能是一个好的方向和项目;2、通过研究它们,可以了解外界或圈内人对这个行业的判断,是一种研究区块链发展趋势的捷径和正确的路;3、之前的区块链人物、项目系列研究也基本是追一些热点或按版块研究,已有1000期;基本也将常见的项目和区块链人物研究的差不多;正好可以告一段落(前期落下的一些已计划的还要继续,在1000期以内);4、基于推特是目前区块链信息最集中和更新快的平台,还依托于此来研究相应的融资项目。5、2024年2月份,硬盘损坏;前期约有3600期(已发布约2000期)资料丢失;现未再续编号。

PANews 4月25日消息,据财富杂志报道,去中心化AI初创公司Nous Research完成5000万美元A轮融资,Paradigm领投(这笔融资几乎完全由Paradigm提供),本轮融资对Nous的代币估值达10亿美元。此次融资资金将主要用于提升算力储备和扩大研究团队规模。此前该公司已通过种子轮融资筹集约2000万美元,投资方包括Distributed Global、North Island Ventures、Delphi Digital等机构。值得注意的是,这是Paradigm自2022年FTX暴雷后规模最大的一笔AI领域投资,标志着加密资本正加速布局前沿科技交叉领域。
Nous由一群AI研究人员于2022年创立,专注于开发开源大语言模型。其创新点在于利用Solana区块链协调全球分布式算力资源,通过激励机制鼓励用户贡献闲置GPU算力参与模型训练。团队开发的Hermes系列开源模型已在社区获得认可,并与OpenAI创始成员Diederik P. Kingma合作发表多篇研究论文。

Nous Research
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@NousResearch,
The AI Accelerator Company
https://discord.gg/nousresearch,
科技New York,nousresearch.com,2020年10月 加入,
57 正在关注,
6.6万 关注者,

宣布在 SF 举办 Nous RL 环境黑客马拉松!
使用 Nous 的 RL 环境框架 Atropos 进行创建,并领取 50,000 美元奖池的股份。
合作 伙伴-
@xai

@nvidia

@nebiusai

@SHACK15sf

@akashnet_

@LambdaAPI

@tensorstax

@runpod_io
5 月 18 日。在下面注册👇👇@NousResearch
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5月 6

我昨晚为 Atropos 如何适应 RL 训练循环制作了一个快速概述/图表。
Atropos 将环境作为服务包含在 trajectory API 中,供 trainer 从中提取由环境创建的批处理。
查看存储库:https://github.com/NousResearch/atropos,@Teknium1
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五月 11

@rogershijin
今天对 Atropos 进行了一次非常好的更新,这样您就可以快速轻松地测试强化学习环境的推出,而无需训练甚至不需要推理引擎!https://github.com/NousResearch/atropos/pull/9默认情况下将使用 OpenAI,但可以使用任何其他 API

很高兴 Atropos 出来了!虽然数学和代码RL至关重要,但还有大量其他领域可供探索,这些领域已经被遗忘了。通过开源我们的RL环境框架,我们很高兴能够赋予社区构建多样化环境并扩大

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@rogershijin
在我们的 RL 环境中做了精彩的演讲
@latentspacepod
live @ ICLR,刚刚在 YouTube 上发布!https://youtube.com/watch?v=zHaaivOQQGo&feature=youtu.be

LLM 时代的强化学习需要可扩展的分布式系统来突破推理和对齐的界限。
今天 - 我们发布了 Atropos - 我们的 RL 环境框架。https://github.com/NousResearch/AtroposAtropos 是一个用于加固的推出框架,
我们还发布了使用 Atropos 中的环境创建的构件集合,包括一个新数据集和五个新模型,用于工具调用、企业基本面预测和使用 RLAIF 的新实验性个性。https://huggingface.co/collections/NousResearch/atropos-artifacts-68110ab511c5af02830247b6在工具调用时,我们的,
Atropos 是我们整个 RL 系统设计中的三个主要组件之一。今天,我们发布了环境框架,很快也会发布我们的训练和推理。https://nousresearch.com/introducing-atropos/这些部分共同构成了一个异步的分布式系统,其状态为

推出 Minos - 一种新的分类器,用于检测 LLM 的拒绝。对于红队玩家和越狱者来说,这是一个可能非常有用的工具 - 它是一个二进制分类器,可以返回聊天中最终回复被拒绝的可能性。https://huggingface.co/NousResearch/Minos-v1基于

如果你想在 Nous 与我合作,我们有一个非常好的前端开发 eloper 的职位空缺。我必须这样写,这样机器人就不会向我的消息发送垃圾邮件。但是,是的,随时给我发消息并申请。

我们正在托管一个开源 mixer,其中包含
@PrimeIntellect
本周末在 ICLR 上。
如果您在城里,请停下来吃点小吃和聊天!

我朋友正在开发的非常酷的基于代理的 DnD 游戏,可以选择由本地 oss 模型提供支持

DeepHermes 24B 真的很好
我打开了我的旧代数和分析书籍,它基本上解决了我抛给它的所有问题
此外,它还在 4090 上本地运行。我不是说它AGI@Home,但我也不是不说它

你仍然应该学习编程。当你看到 TL 因为在线学习被解决而感到恐惧时,这不再是真的,以及如此准确的 ICL 超过数百万个令牌的上下文,它真的可以在你的整个代码库和文档中阅读,并且

非常高兴能在 Nous 使用在线 RL 烹饪!
我们只在这里呆了一个月,就在环境和培训方面取得了很大的进步,对于探索开源去中心化 RL 来说,这将是了不起的一年——推理只是一个开始!

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@MistralAI
刚刚发布了他们的 24B 模型的新版本 - 这次是多模态的,并且具有 128K 上下文 - 正是我们想要的!
这使得推理模型可以在长推理和视觉任务中得到充分利用。
他们还为 DeepHermes 大喊大叫!

宣布推出最新的 DeepHermes 预览版型号 DeepHermes 24B 和 3B!https://huggingface.co/collections/NousResearch/deephermes-67d2ff8c9246cc09a7bd8add这些新模型是 Hybrid Reasoners - 这意味着您可以在想要简短、直观的答案或长而合理的答案时打开和关闭长长的思维链推理

今天,我们发布了为 Nous Research 模型提供服务的推理 API。我们听取了您的反馈,并构建了一个简单的系统,使世界各地的开发人员和研究人员更容易使用我们的语言模型。
初始版本包含两个型号 - Hermes 3 Llama 70B 和

我们很自豪地宣布推出 NVIDIA nGPT 论文的开源实现。
我们的研究员
@Joeli5050
重现了结果表明 nGPT 学习速度更快的结果,并且以明显更少的训练步骤实现了与 GPT 相当的性能。https://github.com/JoeLi12345/nGPT